Self-organizing maps algorithm for parton distribution functions extraction

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Obtaining Parton Distribution Functions from Self-organizing Maps *

We present an alternative algorithm to global fitting procedures to construct Par-ton Distribution Functions parametrizations. The proposed algorithm uses Self-Organizing Maps which at variance with the standard Neural Networks, are based on competitive-learning. Self-Organizing Maps generate a non-uniform projection from a high dimensional data space onto a low dimensional one (usually 1 or 2 ...

متن کامل

New avenue to the Parton Distribution Functions: Self-Organizing Maps

Neural network algorithms have been recently applied to construct Parton Distribution Function (PDF) parametrizations which provide an alternative to standard global fitting procedures. We propose a technique based on an interactive neural network algorithm using Self-Organizing Maps (SOMs). SOMs are a class of clustering algorithms based on competitive learning among spatially-ordered neurons....

متن کامل

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

A supervised training algorithm for self-organizing maps for structures

Recent developments with Self-Organizing Maps allow the application to graph structured data. This paper proposes a supervised learning technique for Self-Organizing Maps for Structured Data. The ideas presented in this paper differ from Kohonen’s approach in that a rejection term is introduced. This approach is superior because it is more robust to the variation of the number of different clas...

متن کامل

Fitness Functions for the Optimization of Self-Organizing Maps

Kohonen's Self-Organizing Maps do not possess a canonical criterion that characterizes their organization state. Therefore, to be able to optimize e.g. their topology, adequate tness criteria have to be found. The paper introduces, analyzes and discusses three criteria, a criterion derived from the quantization error, a Hebbian and a hybrid measure incorporating favourable properties of both me...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Physics: Conference Series

سال: 2012

ISSN: 1742-6596

DOI: 10.1088/1742-6596/368/1/012064